乱色欧美丨噜噜色av丨无码专区丰满人妻斩六十路丨婷婷婷色丨国产麻豆午夜三级精品丨日韩美女久久丨国产高潮在线丨乱人伦人妻中文字幕无码久久网丨无码精品国产一区二区免费丨亚洲精品国偷自产在线99人热丨热热色视频丨白嫩少妇和二男三p爽的大声呻吟丨夜夜偷天天爽夜夜爱丨国产色a丨亚洲人成网站18禁止无码丨91麻豆国产精品丨乱子伦农村xxxxbbb丨国产成人精品av丨香蕉视频黄版丨未满十八18禁止免费网站丨欧美激情区丨双腿张开被9个黑人调教影片丨欧美性生交大片免费看丨伊人久久五月天丨日本一二三不卡视频

2024年9月，德勤（Deloitte）發(fā)布《2025年六大技術(shù)趨勢(shì)》，探討了六大關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)，包括空間計(jì)算、人工智能未來(lái)趨勢(shì)、智能硬件、IT升級(jí)、量子計(jì)算、智能核心，幫助企業(yè)提前布局，為未來(lái)的發(fā)展做好準(zhǔn)備。

一、空間計(jì)算占據(jù)中心位置

空間計(jì)算涉及將標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)傳感器數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、光探測(cè)與激光雷達(dá)、圖像、視頻和其他三維數(shù)據(jù)類型相融合，以創(chuàng)建反映真實(shí)世界的數(shù)字表征模型。這些模型可以在一系列交互媒體上呈現(xiàn)，無(wú)論是傳統(tǒng)的二維屏幕、輕便的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡，還是完全沉浸式的虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境。

二、人工智能的下一步是什么？

人工智能的發(fā)展速度超出了人們的預(yù)期。如今，大語(yǔ)言模型已經(jīng)扎根，據(jù)估計(jì)，多達(dá)70%的企業(yè)正在積極探索或?qū)嵤┐笳Z(yǔ)言模型用例。但是，處于行業(yè)前沿的企業(yè)已經(jīng)開始著眼于人工智能的未來(lái)發(fā)展。大語(yǔ)言模型將繼續(xù)發(fā)展，并成為某些用例（如通用聊天機(jī)器人或科學(xué)研究模擬）的最佳選擇。

與當(dāng)前的大語(yǔ)言模型方法相比，一系列協(xié)同工作的小型模型最終可能會(huì)服務(wù)于不同的用例。新的開源選項(xiàng)和多模態(tài)輸出使企業(yè)能夠提供全新的產(chǎn)品。在未來(lái)幾年中，越來(lái)越多更小、更專業(yè)的模型的出現(xiàn)可能會(huì)再次改變?nèi)斯ぶ悄茉谄髽I(yè)中的目標(biāo)。想象一下，人工智能體可以執(zhí)行獨(dú)立的任務(wù)，比如在董事會(huì)上提交財(cái)務(wù)報(bào)告或申請(qǐng)撥款。“一個(gè)應(yīng)用程序”很可能變成“一個(gè)人工智能體”。

三、智能硬件迎來(lái)黃金時(shí)代

在“軟件統(tǒng)治世界”多年后，硬件終于迎來(lái)了黃金時(shí)代。隨著摩爾定律的終結(jié)，人工智能革命的前景越來(lái)越取決于能否獲得合適的硬件。根據(jù)德勤基于世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的研究，僅用于生成式人工智能的芯片市場(chǎng)預(yù)計(jì)今年將達(dá)到500億美元以上。

企業(yè)關(guān)鍵硬件應(yīng)用可能在于人工智能嵌入式終端設(shè)備和邊緣設(shè)備。以個(gè)人電腦（PC）為例。多年來(lái)，企業(yè)筆記本電腦已經(jīng)商品化。但現(xiàn)在，由于人工智能嵌入個(gè)人電腦，人們可能正處于計(jì)算領(lǐng)域重大變革的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

展望未來(lái)，人工智能硬件有望超越信息技術(shù)，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。人工智能能夠分析智能設(shè)備的使用情況并承擔(dān)新的任務(wù)，因此越來(lái)越多的智能設(shè)備將變得更加智能。當(dāng)更智能的設(shè)備帶來(lái)人們與機(jī)器人關(guān)系上的重大變化時(shí)，硬件的真正潛力才能得以釋放。

四、信息技術(shù)的升級(jí)

鑒于生成式人工智能具有編寫代碼、測(cè)試軟件和增強(qiáng)技術(shù)人才的能力，這一點(diǎn)在軟件工程的生命周期和更廣泛的信息技術(shù)業(yè)務(wù)中體現(xiàn)得淋漓盡致。隨著傳統(tǒng)人工智能和生成式人工智能的能力越來(lái)越強(qiáng)、越來(lái)越普及，技術(shù)交付的每個(gè)階段都可能出現(xiàn)從人類主導(dǎo)到人類參與的轉(zhuǎn)變。

這一趨勢(shì)可能會(huì)在未來(lái)十年迎來(lái)一種新型的IT，如果商業(yè)職能部門看到越來(lái)越多的公民開發(fā)人員或人工智能體能夠隨心所欲地開發(fā)應(yīng)用程序，那么IT職能部門的角色可能會(huì)從構(gòu)建和維護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織和創(chuàng)新。

五、量子時(shí)代解決密碼問題

未來(lái)某一天，具備密碼學(xué)相關(guān)能力的密碼相關(guān)量子計(jì)算機(jī)（CRQC）可能會(huì)打破當(dāng)前企業(yè)依賴的許多公鑰密碼學(xué)體系。一旦這些密碼體系被攻破，在線會(huì)話的建立、交易驗(yàn)證以及用戶身份認(rèn)證等關(guān)鍵流程都將受到破壞。

大多數(shù)專家認(rèn)為，對(duì)于加密技術(shù)而言，CRQC問世的確切時(shí)間范圍其實(shí)并不重要。普遍共識(shí)是，它可能會(huì)在未來(lái)5到10年內(nèi)出現(xiàn)，但組織需要多長(zhǎng)時(shí)間來(lái)更新其基礎(chǔ)設(shè)施仍然未知。

這一工作的規(guī)模可能是巨大的，但目前已有工具和專業(yè)知識(shí)可以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）最近發(fā)布的抗量子加密（PQC）算法標(biāo)準(zhǔn)能夠在問題變得代價(jià)高昂之前加以解決。

六、人工智能改變核心現(xiàn)代化的一切

許多核心系統(tǒng)提供商已全力投入人工智能領(lǐng)域，并正在圍繞人工智能優(yōu)先模式全面轉(zhuǎn)型其產(chǎn)品和能力。將人工智能融入企業(yè)核心系統(tǒng)，代表著企業(yè)運(yùn)營(yíng)和利用技術(shù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。

人工智能不僅是對(duì)這一模式的增強(qiáng)，更是對(duì)它的挑戰(zhàn)。人工智能工具有能力進(jìn)入核心系統(tǒng)，了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況，理解其流程，復(fù)制其業(yè)務(wù)邏輯等。這就意味著，用戶不一定要直接進(jìn)入核心系統(tǒng)來(lái)尋找操作問題的答案，而是可以使用他們最熟悉的人工智能工具。因此，這種轉(zhuǎn)變不僅僅是將常規(guī)任務(wù)自動(dòng)化，而是從根本上重新思考和設(shè)計(jì)流程，使其更加智能、高效和具有預(yù)測(cè)性。